# Анализ данных для новичков

## Среды разработки

* [JupyterLab](https://jupyter.org/)
  * Для новичков или для Windows-пользователей имеет смысл установить Desktop-версию
* [Visual Studio Code](https://github.com/microsoft/vscode)
  * В Linux-дистрибутивах можно не скачивать с сайта, а [установить пакет](https://repology.org/project/vscode/versions) из репозитория
* [Google Colab](https://colab.research.google.com/)
  * Не забудьте подключить свой Google Диск, потому что файлы вне его удаляются через некоторое время
* [CoCalc](https://muse.iszf.irk.ru)
  * Сервис для анализа данных, поднятый специально для сотрудников института. Доступ через облачный аккаунт ИСЗФ. Ресурсы там ограничены, однако, для быстрых тестов кода среда прекрасно подойдёт. Плюсы: Jupyter-подобный интерфейс и **поддержка LaTeX**
* [PyCharm](https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/)
* [Spyder](https://www.spyder-ide.org/)
* И много-много всяких других

## Формат FITS

* Статья для понимания систем координат в солнечной физике и заголовков FITS файлов
    - Coordinate systems for Solar Image data
    - [Ссылка на статью в PDF](https://fits.gsfc.nasa.gov/wcs/coordinates.pdf)
* SAOImage ds9 - программа для просмотра FITS файлов
    - [Пакеты в Linux-дистрибутивах](https://repology.org/project/ds9/versions)
    - [Github](https://github.com/SAOImageDS9/SAOImageDS9/releases)
* Astropy
    - `astropy.io.fits` предоставляет интерфейс для доступа к FITS файлом в Python
    - [Github](https://github.com/astropy/astropy)
    - [Сайт Astropy](https://www.astropy.org/)
 
```python
import astropy.io.fits as fits
file = fits.open("path/to/file")
# explore file[1].data or file[1].header
file.close()
```

## Анализ данных SDO и некоторых других обсерваторий

* [Helioviewer](https://helioviewer.org) - сайт для просмотра картинок в реальном времени
* JHelioviewer
    - [Доступность в дистрибутивах](https://repology.org/project/jhelioviewer/versions)
    - [Сайт](https://www.jhelioviewer.org/)
    - [Github](https://github.com/Helioviewer-Project/JHelioviewer-SWHV)
* hvpy - Helioviewer в Python
    - [Сайт с документацией](https://hvpy.readthedocs.io/en/latest/)

## Python starterpack

* Библиотека Sunpy
    - [Сайт с документацией](https://sunpy.org/)
    - [Github](https://github.com/sunpy/sunpy)
* Pyephem - преобразование координат для Солнца
    - [Сайт с примерами](https://rhodesmill.org/pyephem/)
    - [Github](https://github.com/brandon-rhodes/pyephem)
* Визуализация данных
    - Matplotlib
        - [Шпаргалки на сайте](https://matplotlib.org/cheatsheets/)
    - [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
    - [Plotly](https://plotly.com/graphing-libraries/)
    - [Plotly dash](https://dash.plotly.com)
    - [Pandas](https://pandas.pydata.org/) - анализ табличных данных